南京师范大学海洋科学与工程学院、江苏省海-陆环境演变与生态建设高校重点实验室徐敏教授团队在环境管理领域国际权威期刊《Environmental Impact Assessment Review》（中国科学院1区Top，IF=11.2）发表重要研究成果“From ecological entities to the entire coastal zone: An improved ecological risk assessment methodology in Jiangsu, China”，提出了适用于海岸带的生态风险评价思路，建立了从生态实体到海岸带整体的生态风险评价方法。本文第一作者为南京师范大学海洋科学与工程学院博士后方剑，通讯作者为实验室徐敏教授。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eiar.2025.107826

海岸带生态系统正面临多风险源的干扰。然而，很少有研究探索在复杂海岸带中怎样去克服陆海异质性并量化生态风险，并且很少有研究从空间上探究海岸带生态风险的驱动机制。本研究基于海岸带基本特征及生态风险产生的本源，分析暴露—后果框架的适用性，提出了从实体到整体的海岸带生态风险评价路径。基于此构建的评价体系实现了生态实体评价结果与海岸带整体生态风险的关联，调查了江苏海岸带2000-2020年生态风险的时空变化，分析了不同岸段的生态风险特征。采用GeoDetector-MGWR模型探究了驱动因子对海岸带生态风险的解释力及空间异质性。结果表明：（1）2000-2010年的NR从极低向低风险等级转移的最多（516.7705km2）。不同风险因子在不同时期对生态实体的作用影响结果存在显著差异；（2）海岸带综合生态风险的极低风险面积减少了近一半，低风险和极高风险面积出现了增长态势，中风险和高风险面积经历了先增加后减少的过程。近岸以人类活动风险影响为主，岸滩边缘、海域和辐射沙洲则以自然风险影响为主；（3）驱动因素对生态风险的解释力最强的是GDP、下垫面类型、开发强度，影响显著区域的范围随时间的变化有渐进式扩大趋势。社会经济因素的解释力明显大于自然因素，但其影响的波动性较后者大。在全球变化大背景下，海岸带生态风险研究尤为重要，我们开发的这套新的生态风险评价框架，对进一步了解生态风险发生过程和为沿海政府制定合理的风险防范策略提供了有益见解。

图1 研究区

图2 技术路线

图3  2000-2020年海岸带生态风险变化

本研究从陆海异质性特征出发，提出了适用于海岸带的生态风险评价思路，以InVEST-HRA模型为基础，建立了从生态实体到海岸带整体的生态风险评价方法。通过调查江苏海岸带生态风险，发现：（1）2000-2020年，江苏海岸带综合生态风险极低等级减少最多（-1921.4220km2），低风险（+835.3911km2）和极高风险（+580.2055km2）等级出现了增长态势；（2）海岸带综合生态风险的中高风险呈现由陆向海逐渐发展的变化趋势。近岸陆域和滩涂以人为活动风险影响为主，而离岸较远的海域和辐射沙洲则以自然风险影响为主。各岸段的生态风险等级经历了渐进式增长，极高、高风险从最初分布在中部，逐渐向南北两侧延伸；（3）社会经济因素对生态风险影响最为显著，前期的首要驱动要素是开发强度，从2010年以后，GDP成为首要驱动要素，而开发强度也随之逐步跌至第三。

本研究将海岸带分为不同的生态实体，并量化评价各实体的生态风险，以此区分不同风险源对风险受体的影响结果差异，通过对各生态实体评价结果进行融合实现实体到海岸带整体的风险关联。本研究提出的海岸带生态风险评价路径为复杂环境下海岸带生态风险的量化提供了新的思路。